PIT.BA
Description of the image
Description of the image
Description of the first image
Description of the second image
  • POČETNA
  • Proizvodnja
  • Industrija
    • Metaloprerađivačka industrija
    • Drvoprerađivačka industrija
    • Prehrambena industrija
    • Industrija aluminijskih i PVC sistema
    • Automobilska industrija
  • Tehnologija
  • Leadership & Management
  • Personalni razvoj
  • Coffee Desk
  • Events
    • Konferencije
    • Online panel diskusije
    • Webinari
    • Sajmovi
  • Časopisi
bs Bosnianen Englishde Germanit Italianmk Macedonianru Russiansl Sloveniantr Turkish
bs Bosnian
No Result
View All Result
  • POČETNA
  • Proizvodnja
  • Industrija
    • Metaloprerađivačka industrija
    • Drvoprerađivačka industrija
    • Prehrambena industrija
    • Industrija aluminijskih i PVC sistema
    • Automobilska industrija
  • Tehnologija
  • Leadership & Management
  • Personalni razvoj
  • Coffee Desk
  • Events
    • Konferencije
    • Online panel diskusije
    • Webinari
    • Sajmovi
  • Časopisi
No Result
View All Result
PIT.BA
No Result
View All Result
Home Industrija

Crni pojas  – drugi dio: Potpuni faktorski dizajn u DOE

U situaciji ste da imate projekat u kojem možete primjeniti dizajn eksperimenta. Prva stvar kojoj pristupate je planiranja eksperimenta. Nakon što ste definisali ulazne parametre procesa, tj. one parametre za koje pretpostavljate da utiču na izlaznu varijablu procesa, ostaje vam da odlučite koji metod dizajna eksperimenta želite koristiti. Naravno, to zavisi i od drugih stvari, kao što su npr. resursi kojima raspolažete, pa je bitno da imate sve potrebne informacije kako bi uspješno pristupili dizajnu eksperimenta.

by Pit.ba Redakcija
24/08/2021
in Industrija
Reading Time: 5 mins read
0
Crni pojas  – drugi dio: Potpuni faktorski dizajn u DOE
FacebookTwitterLinkedIn

Postoje različiti statistički pristupi dizajnu eksperimenta, poput onog klasičnog Fisher-ovog (u koji spada i faktorski i frakcioni dizajn) ili revolucionarni ortogonalni Taguchi dizajn, a koji su svoju primjenu pronašli i u industriji. U ovom tekstu ću vas kratko provesti kroz metodu potpunog faktorskog dizajna (engl. Full Factorial Design), jednu od popularnijih za istraživanje utjecaja parametara na određeni proces.

Šta je potpuni faktorski dizajn?

Potpuni faktorski dizajn je metoda gdje se za posmatrane faktore i njihove postavljenje nivoe u eksperimentu izvode sve moguće kombinacije. Ako imamo npr. 3 faktora koja su postavljena na četiri nivoa (označava se kao 43) to znači da će biti potrebno izvesti 64 eksperimenta.

U praksi se najčešće koristi 2k faktorski dizajn gdje je k faktora postavljen na dva nivoa. Ti nivoi su označeni kao niski (-) i visoki (+) – u kodiranim varijablama često označeni kao -1 i +1. Zavisno od broja faktora, u 2k faktorskom dizajnu kreiramo dizajn matricu prema kojoj će kasnije biti izvođeni eksperimenti.

Ako npr. imamo faktor A i faktor B, čiji utjecaj želimo istražiti na posmatranom procesu, , dizajn matrica 22 faktorskog dizajna će biti formulisana na sljedeći način:

 

R. br. Eksperimenta A B
1. – –
2. + –
3. – +
4. + +

 

Ako želite dodati još jedan faktor, onda vaš dizajn postaje 23 i dizajn matrica će biti formulisana na sljedeći način:

R. br. Eksperimenta A B C
1. – – –
2. + – –
3. – + –
4. + + –
5. – – +
6. + – +
7. – + +
8. + + +

 

Međutim, na vama nije da napamet učite dizajn matrice, jer danas sa par jednostavnih klikova u statističkim softverima vrlo lahko možete doći do nje.

Kada se koristi faktorski dizajn?

Faktorski dizajn je zgodno koristiti u situacijama kada želimo na low-cost način doći do zaključaka koji će nam omogućiti dalje shvatanje i poboljšanje procesa. Poznato je da skoro svaki industrijski proces posjeduje parametre, čija će i interakcija utjecati na sam proces. Upravo zbog toga je pogodno koristiti faktorski dizajn, jer posmatra sve moguće kombinacije faktora, kao i njihove interakcije. Također, ova metoda omogućava da se ispita efekt svakog faktora posebno.

Pored toga, ova metoda nam omogućava da na brz i relativno jeftin način odredimo optimalne vrijednosti parametara nekog procesa.

Primjer primjene faktorskog dizajna u proizvodnji hrane za životinje

Ako ukucate na Google „Full Factorial Design“ prikazat će vam se mnoštvo rezultata u kojima se objašnjavaju različiti primjeri primjene ove metode u praktičnim industrijskim i proizvodnim procesima. U nastavku je opisan primjer poboljšanja kvaliteta proizvoda u fabrici hrane za životinje.

Jedan proizvođač hrane za životinje je konstantno dobijao prigovore od strane kupaca da njegovi proizvodi sadrže preveliku količinu praškaste supstance u proizvodima. Proizvođač je odlučio da sprovede 23 faktorski dizajn gdje su ulazne varijable postavljene na sljedeći način:

Faktor Niski nivo Visoki nivo
Temperatura kondicioniranja 80 % od maksimalne vrijednosti Maksimalna vrijednost
Protok 80 % od maksimalne vrijednosti Maksimalna vrijednost
Zona kompresije 2 2.5

 

Posmatran je njihov utjecaj, kao i utjecaj njihovih interakcija na sljedeće izlazne varijable procesa:

  • Količina praškaste supstance u proizvodu
  • Količina praškaste supstance u pogonu
  • Nivo učinka
  • Potrošnja energije

Cilj eksperimenta je bio da se pronađu vrijednosti faktora koje će smanjiti količinu praškaste supstance u proizvodu. Početna ispitivanja su otkrila da količina praškaste supstance u pogonu nema utjecaj na kontrolu ovog procesa, pa je nakon toga izostavljena u daljim istraživanjima. Idealni ishodi eksperimenta bi bili da se količina praškaste supstance u proizvodu i potrošnja energije smanje, a nivo učinka poveća. Otkrili su da zona kompresije ima najviše utjecaja  na količinu praškaste suptstance u proizvodu, i da u isto vrijeme ima jako malo utjecaja na potrošnju energije. Međutim, zabrinjavajuća činjenica je bila da njena promjena sa jednog nivoa na drugi znatno obara nivo učinka. Primjećeno je, također, da je povećanjem protoka povećan i nivo učinka, ali i potrošnja energije. Da bi se na kraju našlo kompromisno rješenje, urađena je analiza troškova niskog nivoa učinka i visoke potrošnje energije. Na taj način je menadžment kompanije dobio bolji uvid na koji način može da poboljša kvalitet svog proizvoda, i shodno tome prilagodi njegovu cijenu. Tako bi se povećalo zadovoljstvo kupca (koji nam uvijek treba biti na prvom mjestu), bez da kompaniju baci u ponor dodatnih troškova.

Zaključak

Ubjeđena sam da u svojoj organizaciji imate najmanje jedan proces kojem bi dobro došlo da ga izanalizirate upotrebom faktorskog dizajna. Ako ništa, za početak je dobro da za vježbu pokušate opisati neki svoj proces kroz DOE. Ko zna, možda upravo iz tog eksperimenta dođete do novih saznanja i prijedloga poboljšanja. Za to vam je potrebna prije svega dobra volja, zatim low-cost resursi za izvođenje eksperimenta u kojem ćete prikupiti podatke, statistički softver za obradu podataka, i tim agilnih inžinjera koji su spremni da nauče nešto novo iz prezentovanih rezultata i dođu do novih ideja.

Na kraju, ko želi pronaći će način, a ko ne želi, pa … radit će kako je i do sada naučio. Pitanje je: da li je to dovoljno dobar način? DOE će vam dati odgovor i na ovo pitanje 😊

Autor

  • Pit.ba Redakcija
    Pit.ba Redakcija

    View all posts
Share7Share1Tweet5
 
TargerBA
Bravaria
deceuninck
TargerBA
Bravaria
deceuninck
 

Related Posts

9. GS1 konferencija: 30 godina liderstva u inovacijama
Industrija

9. GS1 konferencija: 30 godina liderstva u inovacijama

22/05/2025
Industrijski marketing: Zašto je BIMA pravi izbor?!
Industrija

Industrijski marketing: Zašto je BIMA pravi izbor?!

20/05/2025
Bauma 2025: Tehnologija, kamioni i XXL mašine
Industrija

Bauma 2025: Tehnologija, kamioni i XXL mašine

19/05/2025
Next Post
MOTOTRBO™ IP SITE CONNECT SA TRBONET DISPEČERSKIM SISTEMOM OMOGUĆAVA DOSTUPNOST I PRAĆENJE DUŽ CIJELE AUTOCESTE

MOTOTRBO™ IP SITE CONNECT SA TRBONET DISPEČERSKIM SISTEMOM OMOGUĆAVA DOSTUPNOST I PRAĆENJE DUŽ CIJELE AUTOCESTE

Uloga CNC automatizacije u modernoj proizvodnji

Uloga CNC automatizacije u modernoj proizvodnji

Više od 180 vrhovnih izvršnih direktora je shvatilo da kompanija treba svrhu koja premašuje profit

Više od 180 vrhovnih izvršnih direktora je shvatilo da kompanija treba svrhu koja premašuje profit

Kategorije

  • Coffee Desk (244)
  • Edukacije (10)
  • Events (322)
    • Konferencije (150)
    • Online panel diskusije (13)
    • Sajmovi (13)
    • Webinari (14)
  • Heroji industrije (7)
  • Industrija (532)
  • Leadership & Management (312)
  • Personalni razvoj (202)
  • PIT Konferencije (22)
  • Proizvodnja (416)
  • Tehnologija (329)
  • Travel (1)
  • Trending (55)
    • Interview (34)

PIT

PIT.BA

© 2025 Pit.ba
Bravaria Industrial Marketing

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba
Image 3



Pratite nas

No Result
View All Result
  • POČETNA
  • Proizvodnja
  • Industrija
    • Metaloprerađivačka industrija
    • Drvoprerađivačka industrija
    • Prehrambena industrija
    • Industrija aluminijskih i PVC sistema
    • Automobilska industrija
  • Tehnologija
  • Leadership & Management
  • Personalni razvoj
  • Coffee Desk
  • Events
    • Konferencije
    • Online panel diskusije
    • Webinari
    • Sajmovi
  • Časopisi
  • bs Bosnianen Englishde Germanit Italianmk Macedonianru Russiansl Sloveniantr Turkish
    bs Bosnian

© 2025 Pit.ba
Bravaria Industrial Marketing