Već sam pisao post o ovoj temi, ali nisam mogao odoljeti da ne napišem i članak.  Sjajno poređenje 2 pit stop-a objavljeno je prije nekoliko dana.

Pogledajte video ispod:

Obično se zaustavljanja u boksu Formule 1 koriste da se ljudima otvore oči kako bi shvatili koliko brzo se mogu izvršiti određene promjene na opremi (podešavanju). Naravno, ljudi uvijek pominju SMED (Izmjena u jednoj minuti) kao osnovnu metodu za povećanje brzine izmjene.

Veoma sam zahvalan na ovom videu, jer on takođe otvara oči za neke druge zanimljive aspekte.

Team 1981!

Nemojte se osjećati napadnutim, ali mnoge kompanije rade samo na nivou iz 1981. godine u poređenju sa mogućim nivoom iz 2019. koji je ovdje prikazan.

Međutim, mnoge kompanije trenutno su u iskušenju da riješe problem na sljedeći način:

Zamislimo da neki konsultant Industrije 4.0 putuje kroz vrijeme da bi timu iz 1981. dao sljedeće preporuke:

1). Potreban vam je oblak za pohranjivanje svih vaših podataka i morat ćete pohraniti mnogo više podataka da biste radili bolju analitiku. Kako sada moramo da obrađujemo velike podatke, tako i vi morate da prilagodite ceo svoj IT sistem u skladu sa tim.

2). U svaki objekat moramo postaviti senzore kako bismo dobili više podataka online. Dakle, moramo razviti i instalirati senzore guma, koji nam omogućavaju praćenje stanja online. Tako ćemo bolje znati u kakvom je stanju koja guma.

3). Tada nam je, naravno, potreban softver koji će nam omogućiti da stvarno prikupljamo podatke online i pohranjujemo ih u oblak. Ovo će biti neka vrsta softvera za praćenje i kontrolisanje.

4). Sljedeći softver koji nam treba je bolji softver za predviđanje. Ovaj softver će biti preciznija prognoza za predviđanje kada će vozač doći na zaustavljanje u boks.

5). Svaka guma i svaki alat trebaju RFID i bar kod, kako bi se mogli pratiti i kontrolisati i vidjeti stvarne podatke o njihovom korištenju. Time će se ostvariti uštede, obzirom da možemo saznati ako neki objekti nisu potrebni.

6). Moramo duboko razmotriti kako uvesti robotiku. Proces je previše manuelan. Ovo će također učiniti proces efikasnijim (veličina posade se može smanjiti).

7). Svaki član posade u boksu treba pametan uređaj da dobije SVE podatke kad god ih želi vidjeti.

8). Ekipi su potrebne VR naočare kako bi trenirali ove izmjene u virtuelnoj stvarnosti.

Problem je u tome što sva ova tehnologija uopće neće poboljšati performanse posade.

Tim 2019!

Dakle, odakle dolazi istinsko poboljšanje:

1). Detaljna analiza i fokus na STVARNI RAD

2). Pronalaženje kreativnih rješenja za poboljšanje STVARNOG RADA

3). Poboljšanje saradnje i sinhronizacija posade (radnog tima)

4). Izmišljanje tehnologije koja potpomaže STVARNI RAD i podržava operatera.

5). Definiranje novih standarda, pregledanje istih i stalno traženje boljih rješenja.

6). Trening, trening i trening!

7). Trening, trening i trening!

8). Trening, trening i trening!

Usput, sve sjajne ideje konsultanta Industrije 4.0 neće dovesti do poboljšanje za tim za 2019. godinu.

Jedna od najboljih strategija poboljšanja (i uvijek će biti) je ovladavanje stvarnim radom. Ovo nije lako, zahtijeva veliko (Lean) vodstvo, fizičko i emocionalno, podučavanje, učenje i vježbanje napora i dosljednost. Ne postoji prečica.

Zato budite skeptični prema Rainmaker-ima i držite mozak uključen!

Često viđam papire vezane za Industriju 4.0 u kojima se obećavaju ogromna poboljšanja produktivnosti. U nekim oblastima, ovo je možda malo tačno, ali u većini oblasti ćete na ovaj način dobiti 0.

Članak “Why some kind of digital transformation and automation will lead us nowhere and will bring no benefit at all!” autora Dirk Fischer-a preveden je sa LinkedIn-a.