Napredak u robotici pomaže pri obuci ljekara da budu bolji i možda čak i suosjećajniji. Tim predvođen istraživačima na Univerzitetu u Londonu je začeo način pravljenja robota sa preciznijim izrazima boli na licu, što pruža budućim doktorima bolju metodu za obuku na potencijalnim pacijentima, sudeći prema izjavi za medije koju su dali iz ove institucije.

Novi roboti će se također koristiti za obuku o raznolikosti i smanjenju predrasuda.

Bolji izrazi lica

”Poboljšanje preciznosti bolnih izraza lica na ovim robotima je ključni korak u poboljšanju kvalitete obuke studenata medicine u vezi ljekarskog pregleda,” kaže autorica Sibylle Rérolle.

Roboti dolaze u raznim oblicima i nijansama imitirajući razlike u raznolikosti. Svrha ovih robota je da spriječe buduće doktore u razvijanju predrasuda na bazi rase ili spola.

Iako su neki prethodni istraživači nastojali da provedu obuku o predrasudama za medicinare, njihov pristup nije bio pouzdan kao ova metoda.

”Prethodne studije koje su nastojale da modeliraju bolne izraze lica su se oslanjale na nasumično generisane izraze lica koji su prikazivani učesnicima na ekranu,” kaže vodeći autor Jacob Tan. ”Ovo je prvi put da se od učesnika traži da izvedu radnju koja će izazvati simuliranu bol, što nam omogućava da kreiramo dinamične simulacione modele.”

Manje od sat vremena obuke

Možda i najveća prednost ovog novog razvoja je to kako brzo daje rezultate.

”Trenutna istraživanja u našoj laboratoriji nastoje da odrede održivost ovih novih tehnika podučavanja baziranih na robotima, i nadamo se da će u budućnosti u značajnoj mjeri smanjiti temeljne predrasude u studentima medicine za manje od sat vremena obuke,” zaključio je Dr. Thrishantha Nanayakkara, direktor Morph Lab-a, laboratorije odgovorne za dizajn ovih novih robota.

Nova studija je objavljena u žurnalu Scientific Reports.

Apstrakt studije:

Simulatori za medicinsku obuku mogu pružiti sigurno i kontrolisano okruženje za studente medicine gdje mogu vježbati svoje vještine ljekarskog pregleda. Bitan izvor informacija za doktore je vizuelni feedback na izrazima lica pacijenata, koji su odgovor na palpatorni pregled određenog područja. Međutim, većina postojećih robotskih simulatora koji obuhvataju ponašanje na ljekarskom pregledu u stvarnom vremenu, ne mogu prikazati izraze lica i sastoje se od ograničenog opsega identiteta pacijenata u pogledu rase i spola. Zajedno, ova ograničenja predstavljaju manjkavost u iskoristivosti medicinskih simulatora jer ne pružaju studentima reprezentativan primjer bolnih izraza lica i facijalnih identiteta, što može rezultovati predrasudama u praksi. Dalje, ova ograničenja limitiraju mogućnosti takvih simulatora da detektuju i isprave rane znake predrasuda u medicinskoj obuci. Ovdje, po prvi puta, predstavljamo robotski sistem koji može simulirati bolne izraze lica kao odgovor na dodir, prikazane na raznim facijalnim identitetima pacijenata. Koristimo jedinstven pristup modeliranja dinamičkih bolnih izraza lica koristeći psihofizičku metodu baziranu na podacima i percepciji, sa vizuelno-haptičkim input-om od strane korisnika koji izvode palpatorni pregled na simulatoru. Tačnije, učesnici izvode palpatorne radnje na abdomenu simuliranog pacijenta, što pokreće prikaz u stvarnom vremenu 6 facijalnih akcionih jedinica (AU-Action Units) na robotskom licu (MorphFace), od kojih je svaka kontrolisana od strane dva pseudo nasumično generisana nestalna parametra: stopa promjene b i vrijeme odziva τ. Učesnici potom ocjenjuju podudaranje izraza lica prikazanog kao odgovor na njihove dodire na skali sa 4 poena, od ”uopšte se ne slažem” do ”potpuno se slažem”. Svaki učesnik (n=16, po 4 azijska muška i ženska, i po 4 bijela muška i ženska) je izveo 200 palpatornih pregleda na 4 pacijentska identiteta (crni muški, crni ženski, bijeli muški i bijeli ženski) koje simulira MorphFace. Rezultati su prikazali da najbolje ocijenjeni izrazi lica od strane svih učesnika uključuju  brže stope promjene i manje vrijeme odziva u akcionim jedinicama gornjeg dijela lica (oko očiju) u odnosu na one u donjem dijelu lica (oko usta). U kontrastu, otkrili smo da vrijednosti nestalnog parametra većine dobro ocijenjenih bolnih izraza lica, palpatornih sila, i odziva između palpatornih radnji variraju u skladu sa spolom i etnicitetom. Ovi nalazi sugeriraju da predrasude o spolu i etnicitetu utiču na palpatorne strategije i percepciju bolnih izraza lica prikazanih na MorphFace-u. Očekujemo da će naš pristup biti korišten za generisanje modela ljekarskih pregleda sa svakojakim pacijentskim demografijama kako bi se smanjile pogrešne predrasude u studentima medicine, i pružila fokusirana obuka pri nošenju sa ovim greškama.

Članak ”Scientists engineer robots with realistic pain expressions to train doctors”, autora Loukia Papadopoulos, preveden je sa portala Interesting Engineering.