Vrhunski rast e-trgovine i sve veća potražnja potrošača stavljaju ogroman pritisak na operacije ispunjavanja narudžbi i distributivne centre. Srećom, nedavni napredak u robotici i automatizaciji pomogao je da se ublaži dio pritiska.
U stvari, operateri koji razmišljaju o budućnosti već su započeli put ka mračnim skladištima.
Mračno skladište je potpuno povezan, automatizovan i autonoman objekat koji radi bez ljudske intervencije osim održavanja i optimizacije. Njegova dobro orkestrirana kombinacija alata za planiranje, robotike, sistema automatizacije, sofisticiranih senzora i softvera može pomoći operacijama u postizanju efikasnosti, produktivnosti i sigurnosti u svom objektu, istovremeno stvarajući održive prakse kroz smanjenu potrošnju energije.
Budući da ovi sistemi mogu raditi na jednoj temperaturi tokom cijele godine, ne zahtijevaju dodatno grijanje zimi ili hlađenje ljeti za ljudske radnike. Ovi sistemi takođe mogu da rade 24/7 tokom cijele godine bez svjetla, pomažući energetski neefikasnim operacijama da započnu svoj put održivosti.
Iako smo još nekoliko godina udaljeni od realizacije punog potencijala mračnih skladišta, operateri instaliraju ključne dijelove automatizacije i robotske tehnologije jedan po jedan, i integriraju ih s okosnim softverom kao što su softveri za upravljanje skladištem i sistemi za izvršavanje.
Trend ka tamnim skladištima prvenstveno je vođen dvama faktorima – napretkom u automatizaciji i opadanjem broja raspoloživih radnika. Radna snaga je obično najveći operativni trošak skladišta, koji troši do 70% skladišnog budžeta prosječne kompanije, izvijestio je dobavljač softvera za ljudske resurse Paycor. Povrh svega, 73% operatera skladišta kaže da ne može pronaći dovoljno radnika. Druga dva izazova s kojima se skladišta sada suočavaju su današnji manje predvidljivi lanac nabavke i brzo mijenjanje ponašanja potrošača. Svi ovi uticaji čine neophodnim da operateri skladišta postanu efikasniji sada, sa pogledom na implementaciju mračnih skladišta u budućnosti.
Moć tamne strane
Robotika neće toliko zamijeniti ljude koliko poboljšati uvjete na njihovom radnom mjestu. Mnogi poslovi koje automatizacija zamjenjuje su naporne uloge s velikom fluktuacijom. Kada se ove uloge popune automatiziranom tehnologijom, oslobađa se ograničena radna snaga koja je dostupna za obavljanje zadataka višeg nivoa i koji su isplativiji.
Na primjer, malo poslova u skladištu je napornije, više ponavljajuće i podložno većem prometu od ručnog istovara tereta na prihvatnom doku. Ovaj posao je često neprijatno topao tokom ljetnih mjeseci i neprijatno hladan tokom zime, a potreba za održavanjem dosljednog ljudskog osoblja i performansi na doku može da produži trajanje operacija.
Napredno mašinsko učenje omogućava rješenjima kao što su robotski istovarivači da autonomno istovaraju kamione, prikolice i kontejnere za transport. Ovi robotski istovarivači koriste naprednu robotsku tehnologiju vođenu vizijom, donošenje odluka zasnovano na mašinskom učenju i sofisticiranu vještačku inteligenciju, u kombinaciji sa integrisanim senzorima, kontrolama i transporterima, za automatizaciju procesa istovara tereta.
Koristeći kombinaciju vakuumske ruke i sistema za čišćenje transportera, ovi sistemi su sposobni za rukovanje različitim veličinama i težinama kućišta, čak i iz prikolica koje nisu bile natovarene sa robotima na umu. Proizvodi se ispuštaju u polu-singuliranom toku, što poboljšava efikasnost nizvodnih procesa. Nisu potrebne modifikacije voznog parka. Napredno mašinsko učenje omogućava robotu da radi brže, da pažljivije rukuje proizvodima i da vremenom poboljšava sopstvene performanse.
Još jedan ključni dio svakog budućeg mračnog skladišta biti će pametni, automatizirani depaletari koji koriste mašinsko učenje i AI za razlaganje paleta kako roba ulazi u skladište. Ova tehnologija uklanja robu svih veličina s paleta i može je poslati niz pokretnu traku. Ponekad se palete pomjeraju u prikolicama i postaju nestabilne – zahvaljujući pametnoj tehnologiji, robot može precizno pokupiti robu svaki put.
Također, bitni za svako mračno skladište su autonomni mobilni roboti (AMR). Ovo su vrlo pouzdani, samousmjereni roboti koji mogu upravljati protokom materijala i proizvoda kroz industrijski pogon. Koristeći različite kamere i senzore, AMR stvaraju digitalnu mapu skladišnog okruženja, omogućavajući im da se slobodno kreću. AMR su idealni za obavljanje ponavljajućih, složenih i potencijalno opasnih zadataka. Oni već imaju dramatičan uticaj na rad u skladištu, pomažući da se poveća brzina ispunjenja narudžbi, snize troškovi rada, poveća efikasnost i eliminišu greške.
Softver je ključni dio koji povezuje svu ovu tehnologiju i pomaže u njenom orkestriranju. Iako je veći dio fizičke tehnologije već dobro povezan sa softverom za upravljanje skladištem i izvršavanje, potrebno je više rada kako bi svaki robot i sistem automatizacije bili interoperabilni i koordinirani na nivou potpuno autonomnog rada.
Zajedno, ova robotska rješenja, u kombinaciji sa integracijom softvera, pomažu korisnicima da ublaže nedostatak kvalifikovane radne snage, smanje sigurnosne rizike i eliminišu neefikasne zadatke, oslobađajući radnu snagu da teži hitnijim problemima i omogućavajući operaterima da unaprijede svoje osoblje za poslove koji dodaju više vrijednosti. Kako osoblje može igrati veću ulogu u strateškim zadacima, operateri se mogu fokusirati na obuku kako bi popunili novonastalu prazninu u vještinama – dajući zaposlenima napredniju karijeru i umanjujući visoke stope fluktuacije.
Uloga digitalnih blizanaca
Još jedna ključna tehnologija na putu ka mračnim skladištima je korištenje digitalnih blizanaca. Šta su digitalni blizanci? Oni su virtuelne kopije fizičkog okruženja – i brzo se šire u industriji skladišta. Radeći sa integratorom simulacije i dizajna, operater skladišta može stvoriti digitalnog blizanca prostora kako bi virtualno testirao moguća poboljšanja automatizacije, bez zatvaranja operacija.
Sa digitalnim blizancima, operateri mogu testirati različite tlocrte i tokove rada bez preuređivanja fizičkih sredstava. Oni mogu uvesti mnogo različitih varijabli u virtuelni model i procijeniti njihove efekte. Oni također mogu virtuelno implementirati nove tehnologije automatizacije i mračnih skladišta, te pregledati utjecaj na operacije. Ukratko, menadžeri operacija mogu povećati performanse skladišta brže i isplativije nego što su to mogli u prošlosti.
Jednom kada se novi dodatak automatizacije dokaže virtuelno, može se efikasno implementirati u skladištu bez potrebe za pokušajima i greškama, i sa minimalnim zastojima. U eri proliferacije jedinica za čuvanje zaliha (SKU) i bržeg ispunjenja očekivanja zbog dugoročnog rasta e-trgovine i drugih faktora, kompanije koje razmišljaju o budućnosti oslanjaju se na digitalne blizance kako bi stekle prednost u efikasnosti i krenule dalje na putu prema mračnim skladištima.
Potpuni koncepti mračnih skladišta i žive implementacije su još uvijek udaljeni nekoliko godina. Međutim, s inovacijama u senzorima i sve većom interoperabilnosti i razmjenom informacija između robota, AI, bezbrojnih oblika automatizacije i poslovnih softvera, budućnost je bliža nego što se čini. Dobar primjer ove budućnosti su IoT senzori i robotska automatizacija procesa koji rade zajedno kako bi izvršili prediktivno održavanje na specifičnoj skladišnoj opremi.
Tamna skladišta nisu samo jedan proces ili dio tehnologije, već su to zajednička tehnologija i automatizacija koji se spajaju da rade usklađeno. Svako skladište će zahtijevati različite procese, ali malo po malo industrija je na putu da se uvjeri kako se ovo veliko razmišljanje ostvaruje.
Operateri skladišta i distributivnih centara otkrivaju put do mračnog skladišta. Uz automatizaciju kao što su pametni depaletari, robotski istovarivači, AMR, digitalni blizanci i druge inovacije koje su sve povezane softverom i radeći u sinhronizaciji, operateri otkrivaju da mogu uspjeti čak i usred trenutnog nedostatka radne snage i nepredvidive ekonomije – i izgraditi put do mračnih skladišta budućnosti.
Članak „Lighting the Path to Dark Warehouses“, autora Keith Fisher, preveden je sa portala Manufacturing.net.
