Sa skoro 4 miliona jedinica širom svijeta, industrijski roboti su dostigli novi rekord. Veliku potražnju pokreću tehnološke inovacije. Međunarodna federacija robotike je identificirala najvažnije trendove koji će oblikovati robotiku i automatizaciju ove godine.
“Top 5 trendova u robotici i automatizaciji 2024 pokazuju da je robotika multidisciplinarna oblast u kojoj se tehnologije međusobno podržavaju kako bi se stvorila inteligentna rješenja za različite zadatke”, kaže Marina Bill, predsjednica Međunarodne federacije robotike. “Ovi napreci će nastaviti da spajaju industrijsku i servisnu robotiku i oblikovati budućnost rada.”
Trend 1: Vještačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje
Vještačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje sve se više koriste u robotici i automatizaciji. Generativna AI omogućava nova rješenja kroz trening i stvaranje nečeg novog. Online alati kao što je ChatGPT su već pokazali šta je sve moguće s ovim. Proizvođači robota rade na tome da roboti budu lakši za upravljanje i koriste posebne programe (umjetna inteligencija) kako bi se roboti mogli programirati gotovo kao da razgovaramo s njima. Korisnici više ne programiraju pomoću koda, već koriste prirodni jezik. Zahvaljujući tome, radnici više ne trebaju posebna programerska znanja kako bi odabrali i prilagodili željene akcije robota.
Još jedan primjer je prediktivna vještačka inteligencija koja analizira performanse robota kako bi predvidjela buduće stanje opreme. Na taj način proizvođači mogu uštedjeti troškove zastoja mašina. U automobilskoj industriji svaki neplanirani sat zastoja košta oko 1,3 miliona dolara, kako navodi Information Technology & Innovation Foundation. Ova brojka pokazuje ogroman potencijal uštede troškova takozvanog prediktivnog održavanja. Pomoću algoritama mašinskog učenja mogu se analizirati i podaci sa više istovremeno pokrenutih robota, te optimizovati procesi. Općenito važi: što više podataka je dostupno algoritmu za mašinsko učenje, to je on bolji.
Trend 2: Koboti za nove primjene
Suradnja čovjeka i robota ostaje važan trend u robotici. Zahvaljujući brzom razvoju senzora, tehnologija za obradu slike i inteligentnih hvataljki, roboti mogu u realnom vremenu reagovati na promjene u svojoj okolini i sigurno sarađivati s ljudima.
PIT Industry 2024: Od trenutne do pametne i autonomne tvornice
Kolaborativne robotske aplikacije podržavaju ljudsku radnu snagu u njihovom svakodnevnom radu. Zadaci kao što su teško dizanje, repetitivni pokreti ili rad u opasnim okruženjima otpadaju.
Proizvođači robota nude sve više područja primjene. Jedan od trenutnih trendova na tržištu je povećanje primjene robota za zavarivanje. Okidač je nedostatak kvalificirane radne snage u ovom segmentu. Ova potražnja pokazuje da automatizacija ne dovodi do nedostatka radne snage, već naprotiv, doprinosi rješavanju problema nedostatka osoblja. Koboti na taj način dopunjuju investicije u klasične industrijske robote koji rade mnogo većim brzinama, umjesto da ih zamjenjuju. Tradicionalna industrijska robotika i dalje je važna za poboljšanje produktivnosti kao odgovor na uske marže proizvoda.
Pored toga, na tržište ulaze novi konkurenti koji se specijaliziraju za kobote. Mobilni manipulatori, kombinacija kolaborativnih robotskih ruku i mobilnih robota, nude nove primjene i mogli bi značajno povećati potražnju za kolaborativnim robotima.
Trend 3: Mobilni manipulatori
Mobilni manipulatori automatiziraju rukovanje materijalom u raznim industrijama kao što su automobilska industrija, logistika ili aeronautika. Oni kombiniraju mobilnost robotskih platformi s vještinom manipulatornih ruku kako bi se kretali u složenim okruženjima i rukovali objektima. Ta sposobnost je posebno važna u primjenama u proizvodnji.
Ovi roboti obavljaju inspekcije i održavanje mašina i postrojenja. Opremljeni su senzorima i kamerama i mogu direktno surađivati s ljudskom radnom snagom. Nedostatak stručne radne snage u industriji bi trebao dodatno povećati potražnju u budućnosti.
Trend 4: Digitalni dvojnici
Digitalni dvojnici se sve češće koriste za optimizaciju performansi fizičkih sistema pomoću njihovih virtuelnih kopija. S obzirom da su roboti u fabrikama sve više digitalno integrirani, digitalni dvojnici mogu koristiti prikupljene operativne podatke za izvođenje simulacija i predviđanje vjerovatnih rezultata. Dvojac se može testirati i mijenjati kao čisti kompjuterski model pod stresnim uslovima, bez trošenja ili sigurnosnog rizika. U poređenju sa testovima sa fizičkim sistemima, virtuelne simulacije uštede značajne troškove. Digitalni dvojci povezuju digitalni i fizički svijet.
Trend 5: Humanoidni roboti
U robotici postoje značajni napreci kod humanoidnih robota koji mogu preuzeti širok spektar zadataka u različitim oblastima. Ljudski sličan dizajn sa dvije ruke i dvije noge omogućava robotu fleksibilnu upotrebu u radnim okruženjima koja su zapravo stvorena za ljude. Naprimjer, lahko se može integrirati u postojeće procese skladištenja i infrastrukturu.
Ministarstvo industrije i informatičke tehnologije (MIIT) Kine je nedavno objavilo detaljne ciljeve za serijsku proizvodnju humanoidnih robota do 2025. godine. MIIT smatra da će humanoidni roboti, slično kao računari ili pametni telefoni, biti revolucionarna tehnologija koja bi mogla promijeniti način na koji proizvodimo robu i živimo.
Humanoidi imaju potencijal da revolucioniraju različite sektore i stoga su uzbudljiva oblast razvoja. Međutim, uvođenje na masovno tržište ostaje složen izazov, jer su troškovi ključni faktor. Uspjeh će ovisiti o tome mogu li se oni, naprimjer, isplatiti u konkurenciji sa utvrđenim robotskim rješenjima kao što su mobilni manipulatori.
. . .
Tekst Pet najvažnijih trendova u robotici 2024! preveden je sa portala Produktion.
