Rezultat je da se kompanije bore da uključe, usmjere i podrže svoju radnu snagu kako bi ona mogla raditi na prihvatljivom nivou sigurnosti, kvaliteta i produktivnosti. Pametne radne platforme koje pokreće umjetna inteligencija (AI) pružaju alate ne samo za preživljavanje u ovom novom normalnom stanju, već i za napredovanje.
Trenutna uloga i potencijal AI u proizvodnji
Korištenje umjetne inteligencije da se radnicima na prvoj liniji daju alati i informacije koje su im potrebne kada im zatrebaju jedan je od načina da se poveća angažman i zadržavanje. Drugi način je da im pomognete da se osjećaju povezanim sa stvarnim značajem svog posla.
Tokom godina, proizvodna industrija je obavila dobar posao povezivanja mašina u strukturu poslovanja i pružanja operaterima potrebnih podataka kako bi pomogli u boljem radu tih mašina. Međutim, radnici na prvoj liniji su nažalost najmanje povezani skup radnika u kompaniji. Sa stajališta saradnje, radnici na prvoj liniji trebali bi biti potpuno integrirani u digitalnu nit poslovanja kako bi imali podršku i smjernice koje su im potrebne da ispravno rade svoj posao. Drugo, oblasti u kojima radnici rade dobro i gdje se bore moraju se jasno razumjeti kako bi menadžment mogao spojiti ljude sa zadacima u kojima se ističu.
Konzistentna priča proizvodne radne snage je da ova grupa stari i da će 30-40% te radne snage otići u narednih pet godina, noseći sa sobom dragocjeno, teško shvatljivo plemensko znanje.. U posljednjih pet godina, mandat proizvodnih radnika pao je na 17%, a taj pad je još više eskalirao kao rezultat pandemije. Da bi upravljali ovom brzom promjenjivom radnom snagom, proizvođačima će biti potreban pristup koji se više temelji na podacima i pokretan AI kako bi dinamički personalizirali radne upute prema potrebama svakog pojedinačnog radnika.
Kako hibridni rad utiče na radnu snagu u proizvodnji
Sa Covid-om se pojavila hitna potreba za radom od kuće, ali pravi problem je ideja da stručnjak za predmetnu oblast mora biti na licu mjesta radi podrške. Kada razmišljamo o tome da radnici na prvoj liniji budu potpuno povezani s organizacijom, u svakom trenutku, oni bi trebali imati direktan pristup alatima i resursima koji im omogućavaju da bolje rade svoj posao. Povezani rad u budućnosti znači korištenje AI kako bi se radnicima na prvoj liniji omogućio pristup internim i eksternim resursima koji su im prikladni na dohvat ruke – omogućavajući svakom radniku da radi sto bolje moguće.
Još jedna zanimljiva statistika proizašla iz Covida je da je angažman zaposlenika smanjen za gotovo 20% u odnosu na vrijeme prije Covida. AI je izuzetno korisna u mjerenju signala angažmana i također pruža alate organizaciji za povećanje nivoa angažmana radnika na prvoj liniji. Jedna stvar koja uzrokuje smanjenje angažmana je kada se radnik osjeća kao da ne može obaviti posao i postane frustriran.
Pružanje personaliziranih smjernica i podrške svakom radniku na osnovu faktora uključujući stručnost, skorašnje iskustvo i certifikate može ublažiti neke od ovih frustracija i pomoći radnicima da postignu najbolje rezultate.
Put naprijed, AI rješava najveće izazove današnje industrijske radne snage
Historijski metodi uključivanja i obuke naučili su radnike svemu što su mogli „eventualno” da urade, što je rezultiralo pretreniranošću. Era vođena podacima u koju ulazimo je period kontinuiranog učenja i razvoja koji pokreće AI. Obuka se mijenja od stvari koje će radnici na prvoj liniji možda raditi na ono što će vjerovatno raditi. Ovo rezultira skraćenim vremenom obuke, kontinuiranim učenjem i razvojem, te mogućnošću usavršavanja u bilo kojem trenutku po potrebi. Smanjenje početne obuke za uključivanje i omogućavanje da se obuka dogodi u trenutku potrebe, zajedno sa AI za bodovanje, pruža uvid u najefikasnije module obuke, kao i šta treba poboljšati na osnovu prikazanog izvršenja.
AI je u velikoj mjeri ugrađen u većinu aspekata naših života i može odgovoriti na važna pitanja za proizvođače kao što su poboljšanje procesa i individualizirana ciljana obuka. Igrat će jednako veliku ulogu u napredovanju povezane radne snage i utjecati na sljedeću generaciju kako ljudi rade. AI može ponuditi uvide zasnovane na podacima za identifikaciju mogućnosti u svim radnim procesima za fokusiranje timova za kontinuirano poboljšanje na oblastima s najvećim povratom ulaganja. Rano usvajanje ovih metodologija će pojednostaviti cjelokupni proces digitalne transformacije za proizvođače i pozitivno doprinijeti zdravlju njihovih rezultata.
Članak „Good Talent is Hard to Find: Smart Technology Can Help“ autora Russell Fadel-a preveden je sa portala industrytoday.
