Kako digitalna transformacija napreduje, tako i umjetna inteligencija (AI) postepeno zauzima središnju pažnju, a inicijative poput Strategije umjetne inteligencije koju je kreirala njemačka federalna vlada uzrokuju značajna komešanja. S obzirom da diskusije o AI i algoritmima nastavljaju da rastu, na nama je da osiguramo da se ljudski faktor ne izgubi iz vida. Iako se možda ponekad ne čini tako, individualni radnik ima vitalnu ulogu – ne samo za Lean proizvodnju, već i za digitalizaciju. Dok se jedna vrsta digitalne strategije temelji na modifikovanju poslovnog modela kompanije, druga se fokusira na optimizaciju postojećih internih procesa. Kompanije koje su izabrale odlaganje ovog procesa mogu da se koriste pristupima sa kojima su se već upoznale implementirajući Lean proizvodnju, a kao najistaknutiji pristup se može navesti kontuinirani proces poboljšanja (CIP). Prema CIP-u, procesi nikada ne mogu postići stanje savršenstva, što znači da uvijek ima mjesta za poboljšanje. Međutim, i pored toga, manualni rad je i dalje daleko od izbacivanja iz upotrebe.
Digitalizacija u skladu sa konceptima Lean proizvodnje
Lean proizvodnja je već neko vrijeme prisutna u Njemačkoj. Iskustvo stečeno usvajanjem metoda Lean proizvodnje je pružilo malim i srednjim kompanijama iz sektora mašinskog inžinjeringa odličnu pripremu za poduzimanje prvih koraka ka digitalizaciji. Poboljšanje operativne izvrsnosti u svakom slučaju bi trebao biti prvi korak u digitalnoj transformaciji kompanije. U idealnom slučaju, kompanije bi trebale biti u mogućnosti da steknu znanje u ovoj ranoj fazi kako bi dalje poboljšale prodajne procese. Konzistentnim optimiziranjem vlastitih poslovnih procesa koristeći digitalnu tehnologiju, smanjit će svoje troškove, a efikasnost će dugoročno povećati. Ovdje ne možete a da ne primijetite vezu sa tradicionalnom japanskom Kaizen (“promjena na bolje”) filozofijom. Zasnovana na CIP-u, upravo ova filozofija nudi ogroman potencijal za digitalizaciju.
Razlog je taj što CIP promoviše pozitivan stav prema greškama, a istovremeno u velikoj mjeri cijeni ulogu zaposlenika. Uostalom, oni su ti koji rade gdje se vrijednost zapravo stvara, mjesto poznato kao “gemba”. Budući da kompanije mogu samo imati koristi od znanja svojih zaposlenika, svoju radnu snagu mogu posebno motivisati usvajajući „odozdo prema gore“ stil komunikacije. Već dokazano učinkoviti alat za poboljšanje vještina zaposlenih u korporativnim strukturama, in-house laboratoriji za inovacije pružaju uposlenicima prostor i slobodu za traganjem vitalne inspiracije. Interni timovi za budući razvoj su se također ukorijenili, oblikujući proizvode i radne tokove sa svojim kreativnim idejama.
Upotreba Lean metoda za oblikovanje digitalne budućnosti
Radnici u odjelima kao što je ručna montaža, a koji doprinose kontinuiranom poboljšanju sa svojim praktičnim znanjem, i dalje su ključ za postizanje efikasnog proizvodnog sistema. Šta više, prilagodljivost manualnih radnih klupa ne može biti zamijenjena automatiziranim rješenjima. Međutim, najvažniji aspekt tiče se kognitivnih vještina sa kojima za sada samo ljudi mogu upravljati. Samo ljudi mogu promišljati o procesima kako bi ih kontinuirano poboljšali. Ipak, pogrešno je insistirati na poređenju ljudi sa mašinama. Ovdje se mnogo više odnosi na korištenje digitalne tehnologije kako bi otklonili naprezanja kojima su izloženi radnici i na taj način im omogućiti da daju veći doprinos u stvaranju vrijednosti.
U radionici rješenja kao što su držači za postavljanje najsavremenijih tableta na radnoj klupi mogu poboljšati učinkovitost. Informacije i upute na taj način efikasnije dolaze do zaposlenika, pogotovo jer slanje dokumenata u digitalnom formatu jeste u skladu sa ergonomskim principima. Pored toga, postoji još jedno područje gdje lean proizvodnja i digitalizacija mogu ostvariti sklad. Programi poput Engineeringtool kompanije „item“ znatno olakšavaju posao inžinjera, gdje su Engineeringtool uključene i komponente iz Lean Production Building Kit System-a. Krajnji rezultat je taj da je povećanje efikasnosti , koja je dio Lean filozofije, iskorištena kako za online dizajn fabričke opreme tako i za buduću upotrebu pri proiznalaženju rješenja.
Originalan članak možete pročitati na linku.
