Translated with permission from „Behavior of a Kanban Supermarket” by Christoph Roser on AllAboutLean.com.
Postavljanje kanban sistema je nezgodno, posebno određivanje broja kanbana. Kanban formula je u najboljem slučaju gruba procjena. Obično je preporučljivo prilagoditi broj kanbana dok sistem radi. Općenito, ako imate previše zaliha, smanjite broj kanbana. Ako vam ponestane materijala – a uzrok je nedostatak kanbana – povećajte broj kanbana. Međutim, ova se opća preporuka može malo poboljšati gledanjem inventara supermarketa. Dopustite mi da vam pokažem kako poboljšati svoj kanban sistem analizom zaliha u supermarketima.
Ovaj se post na blogu temelji na poglavlju 13.2 moje nove knjige All About Pull Production: Dizajniranje, implementacija i održavanje Kanban, CONWIP i drugih Pull sustava u Lean proizvodnji.
Uvod: Inventar supermarketa
Vrijeme dopune supermarketa je inventar raspoređen prema vrsti proizvoda u FIFO sekvenci na kraju kanban petlje. Ako artikal napusti supermarket, signal (kanban) se šalje nazad za dopunu materijala. U zavisnosti od fluktuacija ponude i potražnje, zalihe u supermarketu variraju (to je zapravo glavni razlog zašto imamo zalihe u supermarketu). Međutim, ove fluktuacije mogu izgledati veoma različito u zavisnosti od ponašanja sistema. Posebno vrijeme dopunjavanja u odnosu na fluktuacije može učiniti da sistemi sa sličnim performansama izgledaju veoma različito.
Ponašanje supermarketa za kratko vrijeme dopune
Ispod je vremenska linija inventara supermarketa za jedan tip dijela za sistem sa kratkim vremenom dopune. Igrao sam se sa sistemom kako bih postigao performanse isporuke od približno odličnih 99%, osrednjih 90% ili loših 80%. Grafikoni ispod prikazuju dio cjelokupne vremenske linije, kao i histogram supermarketa kroz cijelu simulaciju. Zbog kratkog vremena dopune u poređenju sa fluktuacijama, vremenska linija dodiruje i dno (nedostatak zaliha) i vrh (ograničenje zaliha, tj. sav kanban u supermarketu) grafikona.
Posebno je relevantno ako kriva dodiruje dno i ostanete bez materijala. Za performanse isporuke od 99%, ovo se dešava rijetko. Prva vremenska linija dodiruje dno samo jednom. Uz učinak isporuke od 90%, nedostatak zaliha je češći. Konačno, performanse isporuke od samo 80% često dodiruju dno grafikona. To se može vidjeti i na histogramima. Imajte na umu da se broj kanbana razlikuje, pa su stoga tri histograma na različitoj skali. Prvi graf je imao performanse isporuke od 98,87%, a supermarket je bio prazan 1,03% vremena (tj. najdonja traka na prvom histogramu je 1,03% vremena). Druga simulacija imala je učinak isporuke od 91,33%, a supermarket je bio prazan 8,55% vremena. Konačno, posljednja simulacija imala je učinak isporuke od 80,90%, a supermarket je bio prazan 18,93% vremena.
Ponašanje u supermarketu za dugo vrijeme dopune
Takođe sam simulirao vrlo sličan sistem, ali sada sa mnogo dužim vremenom dopune. Stoga je većinu vremena većina kanbana bila pod dopunom. Bez obzira na performanse dostave, u supermarketu nikada nije bilo svih kanbana. Zapravo, nikada nije bilo više od polovine kanbana u samoposluzi, dok je druga polovina bila u fazi dopunjavanja ili „u pripremi“, ako hoćete. Međutim, slično kratkom vremenu dopune, krive povremeno dodiruju krajnju liniju (tj. nula zaliha).
To se može vidjeti i na histogramima. Imajte na umu da histogrami opet imaju različite skale. Takođe, pošto je sistemu sa dugim vremenom dopunjavanja potrebno više kanbana za isti izlaz, histogrami imaju mnogo više unosa. U svakom slučaju, procenat u kojem je supermarket bio prazan takođe je usko povezan sa performansama isporuke sistema.
Ekstremno ponašanje u supermarketima
Poređenja radi, simulirao sam i sisteme koji su imali previše kanbana. Ispod su vremenski okviri za sistem sa kratkim i dugim vremenima dopune, kao i odgovarajući histogrami. Pošto je bilo previše kanbana, supermarket nikada nije bio prazan. Naprotiv, supermarket je uvijek bio više od pola pun. Sistem sa kratkim vremenom dopune često je bio potpuno pun (kao što se očekivalo), dok sistem sa dugim vremenom dopune nikada nije bio potpuno pun (kao što se očekivalo).
Ako vaš supermarket pokazuje takvo ponašanje za jednu vrstu dijela, onda je to dobar pokazatelj da imate previše kanbana. Smanjenje broja kanbana ne bi naštetilo performansama isporuke, ali poboljšalo troškove zaliha. U tako ekstremnom slučaju kao što je ovdje prikazano, možda ćete moći ukloniti polovinu svih kanbana… iako bih, da budem siguran, počeo s uklanjanjem jedne trećine, a zatim nastavio promatrati prije nego što uklonim više.
Nedostatak kapaciteta nije krivica Kanbana
Broj kanbana može uticati na ponašanje supermarketa, a time i na učinak isporuke. Broj kanbana je potreban da pokrije fluktuacije kao što su kvarovi ili promjene u potražnji kupaca. Međutim, postoje i drugi sistematski problemi koji mogu uticati na nivoe punjenja u supermarketima. Najvažniji je kapacitet. Ako imate i koristite previše kapaciteta, vaš inventar u push sistemu bi nastavio da se povećava. Ovo je loše. Međutim, pošto imamo kanban sistem, a samim tim i sistem povlačenja, sistem povlačenja postavlja ograničenje na povećanje zaliha. Dakle, ova strana problema kapaciteta je pokrivena.
Međutim, drugi problem kapaciteta je nedostatak kapaciteta. Ako je vaš sistem premali i nema dovoljno kapaciteta, nikakva količina kanbana neće pomoći. Čak i uz enormne količine kanbana, većina će čekati na proizvodnju (tj. usko grlo), a vrlo malo će biti u supermarketu. Performanse isporuke će patiti.
Ispod su dva sistema sa kratkim i dugim vremenom dopune, ali ovog puta sa potražnjom koja je mnogo veća od kapaciteta. Supermarketi su većinu vremena prazni. Sistem sa kratkim vremenom punjenja pun je samo nekoliko puta, ali većinu vremena potpuno prazan. Sistem sa dugim vremenom dopunjavanja počeo je sa dovoljnim kapacitetom i sa skoro punim supermarketima, ali je onda potražnja premašila kapacitet i supermarket je sve prazniji i prazniji dok skoro uvek nije prazan u poslednjoj trećini grafikona. Opet, nikakva količina kanbana neće pomoći. Možete samo povećati kapacitet (ili smanjiti potražnju kupaca) da biste se vratili na normalan radni sistem.
Sve u svemu, supermarket i posebno histogram supermarketa daju vam dobru procjenu ponašanja vaših kanban (ili drugih pull) sistema. Također možete procijeniti učinak isporuke na osnovu procenta vremena kada je supermarket prazan. Sada izađite, dobro pogledajte svoj supermarket i organizirajte svoju industriju!
https://www.allaboutlean.com/behavior-of-a-kanban-supermarket/
