Uticaj pandemije na proizvođače je i dalje istinski ogroman, ostavlja u sjeni većinu aspekata „uobičajenog biznisa“ zajedno sa velikim oblakom neizvjesnosti. Međutim, preduzeća moraju raditi. Za mnoge to znači pronaći kreativne načine iskorištavanja unutarnjih snaga – izmjenu ponude u skladu s novim potrebama, naglo razvijanje potpuno novih proizvoda ili jednostavno traženje novih upotreba za postojeće proizvode.
Tokovi prihoda, međutim, trebali bi se proširiti dalje od prodaje fizičke robe, posebno u današnjem digitalnom okruženju u kojem rastuća većina proizvoda sada nudi određen nivo povezanosti. Jednostavno rečeno, proizvođači bi trebali bolje koristiti podatke. Uostalom, dok se preduzeća pokušavaju snaći u novom okruženju, oni još uvijek generišu ogromnu količinu podataka i većina ih je jedva zagrebala površinu kada je u pitanju istraživanje mogućnosti koje ti podaci predstavljaju.
U nedavnom izvještaju konsultantske grupe iz Bostona, Iznenađujuća alternativna korištenja IoT podataka, autori Massimo Russo i Tian Feng osvjetljuju brojne različite primjere alternativnih podataka koji su „povezani sa uvidom i primjenom podataka koristeći podatke izvan namjere inicijalne IoT upotrebe.“ Autori, na primjer, raspravljaju o tome kako je IBM-ovim djelomičnim preuzimanjem The Weather Company donijela korist koju investicijska zajednica nije mogla u početku prepoznati. Naime, ispada da vremenski senzori, u kombinaciji s IBM-ovim procesorskim mogućnostima, mogu dati vrlo detaljne prognoze koje su same od sebe i za IBM-ov cloud ekosistema korisne.
Upotrebe u proizvodnji
Kada proizvođači spajaju stratešku kreativnost sa čvrstom strategijom podataka, mogućnosti mogu rezultirati održivim i novim poslovnim modelima. To se posebno odnosi na istraživanje slučajeva korištenja alternativnih podataka. Na primjer; iako ispunjavanje ugovora o uslugama može biti početni slučaj nadgledanja priključenih motora u fabrici, to isto znanje o ciklusu rada i rada motora može zapravo pokazat vrijedne informacije o izlazu iz postrojenja. Russo sugerira da se, ako se pravilno prikazuje, ta vrsta podataka može pokazati vrlo vrijednom za hedge fond.
Ili razmotrite primjer korištenja prikupljenih podataka za izgradnju digitalnih blizanaca. „Upoređivanje performansi digitalnog blizanaca sa performansama druge opreme može vam omogućiti da prepoznate odstupanja i predvidite greške“, kaže on. „Međutim, možete licencirati digitalnog blizanca kupcu kako bi potom on mogao obavljati simulacije dok se razmatraju promjene parametara.“
Proširivanje horizonta
Prema izvještaju BCG, tehnička ili strukturna ograničenja kao i nedostatak fokusa uglavnom su ključni razlozi zašto industrija nije vidjela više proizvođača koji bi se prihvatili ideje alternativnih slučajeva korištenja podataka. Međutim, s pravim pristupom, i dalje postoji prilika da proizvođači iskoriste nove slučajeve korištenja podataka.
Zainteresovani ste da započnete? Russo nudi sljedeće preporuke:
Mapirajte ih. Kako biste iskoristili najviše alternativnih podataka, prvi korak je mapiranje ekosistema podataka koji generišete interno ili kroz vaše povezane implementacije. Razumijevanje izgleda ekosistema od presudnog je značaja za izgradnju učinkovite strategije podataka i prepoznavanje ko bi bio zainteresovan za dostupne podatke.
Tokom cijelog procesa mapiranja važno je izbjeći prevelik fokus na vlastiti posao ili industriju. Napokon, potencijal bogatstva dalje od srži nešto je što proizvođači trebaju istražiti. Konkretno, proizvođači bi trebali promjeniti svoj rezon razmišljanja. Na primjer; razmotrite kako bi se vaši podaci mogli pokazati vrijednim za osiguranje, financijske usluge ili čak za zdravstvo.
Pronađite partnera. Ključ uspjeha je pronaći modele koji imaju smisla za organizaciju i njene mogućnosti. Međutim, dok proizvođači istražuju slučajeve alternativnih upotreba, imalo bi smisla i partnerstvo sa analitičkim firmama, i to sa dogovorom o podjeli prihoda. Partner koji se u potpunosti fokusira na analizu podataka može igrati ključnu ulogu u zajedničkom razvoju ponude, posebno ako je njegova publika dramatičan pomak od tradicionalne korisničke baze organizacije.
„Fokus bi trebao biti na mapiranju gdje bi vaši podaci mogli biti korisni, razumijevanju ko su igrači u vertikali (agregatori i dobavljači rješenja), kao i identificiranju startapa koji grade ponudu koja bi mogla imati koristi od pristupa vašim podacima,“ kaže Russo.
Iako većina proizvođača shvaća da su njihovi podaci vrijedni, spremnost za iskorištavanje mogućnosti usmjerenih na podatke znatno se razlikuje. „Kada počnete razmišljati o vlastitim podacima i kombinujete ih s drugim izvorima, brzo možete izgraditi neku smislenu ponudu,“ kaže on. „Ako mislite o proizvođačima kao što su John Deere ili kritičnim komponentama proizvodnje, na tragu ste mogućnosti. Broj slučajeva korištenja u kojima postoji velika vrijednost za kupca i gdje možete pružiti smislene ponude za nove kupce i dalje raste.“
Originalan članak možete pročitati na linku.